Что такое гиперавтоматизация и как она влияет на ключевые отрасли?
Автор: Джон Ивуозор Опубликовано 18 мая 2023 г. 1 комментарий
Гиперавтоматизация становится мощным решением, которое раскрывает цифровые преимущества и производительность и меняет качество обслуживания сотрудников и клиентов.
В эпоху цифровой трансформации автоматизация стала ключевым компонентом бизнес-операций. Однако организации часто сталкиваются с проблемами из-за разрозненных, разрозненных систем и множества инструментов автоматизации процессов.
Для решения этих проблем гиперавтоматизация становится мощным решением, которое не только раскрывает цифровую ценность и производительность, но и меняет качество обслуживания сотрудников и клиентов.
Что такое гиперавтоматизация?
Гиперавтоматизация — это расширенный термин, используемый для описания сочетания нескольких технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), роботизированная автоматизация процессов (RPA), машинное обучение (ML), управление бизнес-процессами Данные WhatsApp хранятся в нашей библиотеке, которая разрешена или запрещена, и они должны размещаться самостоятельно. Наконец, мы составили список наших самостоятельных телефонных номеров и тех, которым Данные WhatsApp разрешено Должен быть предоставлен, но некоторые разрешения не требуются или квоты на использование не предоставляются. (BPM) и другие платформы приложений с низким кодом для создать высокоэффективную и масштабируемую систему, способную автоматизировать комплексные сложные бизнес-процессы.
Почему важна гиперавтоматизация?
В прошлом году Gartner назвал гиперавтоматизацию одной из главных стратегических технологических тенденций на 2022 год, поскольку команды стремились улучшить качество своей работы, ускорить бизнес-процессы и улучшить процесс принятия решений.
Технологический гигант также прогнозирует, что к 2024 году организации снизят
Iоперационные расходы и сэкономят деньги на 30% за счет сочетания технологий гиперавтоматизации с перепроектированными операционными процессами.
Гиперавтоматизация — это мощный инструмент, который можно настроить в соответствии с конкретными бизнес-процессами, принося организациям широкий спектр преимуществ. Устраняя узкие места и оптимизируя рабочие процессы, гиперавтоматизация может помочь предприятиям повысить производительность и оптимизировать свою деятельность. Это, в свою очередь, позволяет сотрудникам быть более продуктивными, мотивированными и инновационными.
Еще одним важным преимуществом
Uгиперавтоматизации является ее способность предоставлять расширенную аналитику и понимание. Раскрывая возможности данных, гиперавтоматизация может помочь компаниям лучше понимать свою деятельность, выявлять неэффективность и принимать решения на основе данных.
Проблемы и преимущества гиперавтоматизации
Одним из самых больших преимуществ гиперавтоматизации является ее способность оптимизировать бизнес-процессы, что приводит к повышению эффективности, последовательности и точности. Автоматизация устраняет повторяющиеся и ручные задачи, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более сложной и творческой работе.
Гиперавтоматизация также снижает затраты, связанные с ручным трудом, такие как заработная плата, обучение и льготы. Это может значительно улучшить прибыль компании, позволяя ей распределять ресурсы на другие области бизнеса.
Однако это сопряжено с рядом проблем. Одной из основных проблем является качество данных, используемых в автоматизации. Если данные необработанные или низкого качества, это может привести к ошибкам и неточностям в процессе автоматизации. Прежде чем внедрять автоматизацию, организации должны убедиться, что их данные точны и согласованы.
Еще одной проблемой является нехватка ресурсов с техническими навыками, необходимыми для внедрения и поддержания автоматизации. Эту проблему можно решить, предложив программы переподготовки существующим сотрудникам или наняв новых специалистов с необходимыми навыками.
Элементы гиперавтоматизации
Чтобы добиться гиперавтоматизации, компании должны создать цифрового двойника своей организации (DTO) для моделирования сценариев. Организации могут добиться наиболее выгодных результатов, понимая преимущества и недостатки различных цифровых Показатели доставляемости электронной почты для мониторинга и отслеживания с целью … преобразований и преобразований в области автоматизации.
Некоторые из элементов гиперавтоматизации включают в себя:
Технологический майнинг
Это предполагает использование анализа данных для выявления и анализа бизнес-процессов с целью получения ценной информации и улучшения автоматизации.
Роботизированная автоматизация процессов (RPA)
Эта технология автоматизирует повторяющиеся задачи, основанные на правилах, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более сложной работе. RPA выполняет структурированные бизнес-процессы с высокой скоростью и без ошибок. Он предлагает возможность dy leads накладывать программных роботов на уже существующие приложения и настраивать их для круглосуточного выполнения технологических задач для гибкой и легко масштабируемой автоматизации бизнес-процессов.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML)
Эти технологии могут помочь автоматизировать процессы принятия решений, используя алгоритмы для анализа данных и прогнозирования.
Progress Telerik десятилетия создания инструментов пользовательского интерфейса означают, что его средства просмотра, независимо от платформы, позволяют пользователям получать доступ к информации, когда они этого хотят, и отклонять ее, когда они этого не хотят. Эта интеграция с пользователем включает в себя встроенную поддержку доступности для пользователей, которым обычно приходится справляться с проблемами удобства использования при работе с инструментами визуализации данных.
Но отчет бесполезен для пользователя, если отчет также не имеет отношения к тому, что пользователь делает с приложением прямо сейчас. «Общий отчет о продажах» бесполезен для пользователя, который пытается завершить продажу для клиента A123 в течение следующих пяти минут. Отчеты Telerik поддерживают интеграцию с данными, с которыми пользователь взаимодействует прямо сейчас, чтобы предоставить пользователю целенаправленную информацию, необходимую ему.
Обработка естественного языка (НЛП)
Эта технология позволяет машинам понимать и интерпретировать человеческий язык, что позволяет автоматизировать такие задачи, как обслуживание клиентов и чат-боты.
Пакеты интеллектуального управления бизнес-процессами (iBPMS)
Эти программные платформы сочетают управление бизнес-процессами (BPM) с искусственным интеллектом и аналитикой для создания интеллектуальных рабочих процессов, которые могут автоматизировать сложные процессы.
Платформы разработки с низким кодом
Эти платформы позволяют предприятиям быстро и легко создавать и развертывать приложения, не требуя обширных навыков программирования.
Аналитика и бизнес-аналитика (BI)
Аналитика дает представление о том, как работают цифровые боты.
