Opi kuinka tekoäly mullistaa CMS/DXP:n sisällön luomisella, personoinnilla, analytiikan ja monikanavaisen toimituksen avulla, mikä parantaa digitaalisia kokemuksia.
Elämme aikaa, jolloin yritykset ovat tienhaarassa. Henkilökohtaisten kokemusten kysyntä on saavuttanut kuumeisen nousun, ja kuluttajat odottavat saumatonta vuorovaikutusta eri kanavien ja kosketuspisteiden välillä. Jos emme vastaa tähän vaatimukseen, jäämme jälkeen. Tätä varten tekoäly on noussut tärkeäksi työkaluksi näiden valtavien odotusten täyttämiseksi.
Tekoäly ei kuitenkaan ole taikasauva. Se vaatii harkittua suunnittelua, vankkaa tietoinfrastruktuuria ja eettisiä näkökohtia. Joten suuri kysymys ponnahtaa esiin – kuinka sitä voidaan hyödyntää oikein?
Mietitäänpä ensin numeroita. PR Newswiren mukaan 42 prosenttia suurten yritysten IT-ammattilaisista ottaa aktiivisesti käyttöön tekoälyä, kun taas 40 prosenttia tutkii ja kokeilee sitä. Nämä tilastot osoittavat, kuinka kiireellistä ja tärkeää tekoälyn integroimisesta liiketoimintastrategioihin on tullut. Pelkkä tekoälyn käyttö ei kuitenkaan riitä, vaan sen toteuttaminen strategisesti. Ja personointi on se, missä tekoäly loistaa.
Tekoälyn ominaisuuksia hyödyntämällä yritykset voivat analysoida valtavia määriä dataa
ymmärtääkseen yksilöllisiä mieltymyksiä, käyttäytymistä ja kontekstia. Olipa kyseessä räätälöityjen tuotteiden suositteleminen, asiakkaiden tarpeiden ennustaminen tai vastausten automatisointi, tekoäly voi luoda saumattoman, hyperpersonoidun kokemuksen, joka saa asiakkaat palaamaan takaisin hakemaan lisää.
Sisällönhallintajärjestelmien ja digitaalisten kokemusalustojen osalta tavoitteena on työskennellä älykkäämmin, ei kovemmin, kun asiakkaita sitoutetaan eri kanavien kautta. Yleensä tekoäly voi auttaa:
Syvempi personointi mittakaavassa, räätälöity jokaiselle käyttäjälle
Nopeampi sisällön luominen, lokalisointi ja monikanavainen julkaisu
Parempi asiakaskokemus tietojen ja oivallusten perusteella
Älykkäämpiä suosituksia ja ennakointivalmiuksia
Osuvammat hakutulokset ja chatbotin vuorovaikutus
Optimoidut markkinointikampanjat ja resurssit korkeamman sijoitetun pääoman tuottoprosentin saavuttamiseksi
Toimiva analytiikka, joka ohjaa parempia sisältöpäätöksiä
Katsotaanpa näitä tarkemmin.
Personointi
Tekoäly tehostaa hyperpersonointia mittakaavassa keräämällä tietoja asiakkaiden kiinnostuksen kohteista, käyttäytymisestä ja Päivitetty puhelinnumero 2024 maailmanlaajuisesti mieltymyksistä. Näin yritykset voivat tarjota jokaiselle kävijälle räätälöityä sisältöä, tuotesuosituksia ja kokemuksia. Vaikka manuaalinen personointi olisi mahdotonta suurille asiakaskunnille, tekoälyjärjestelmät voivat murskata tietoja trendien ja mallien ymmärtämiseksi.
Esimerkkejä tekoälyn ohjaamasta personoinnista ovat:
Räätälöity etusivun sisältö aikaisempien ostosten ja selaushistorian perusteella. Ulkoilukauppias voisi esitellä vaellustuotteita asiakkaille, jotka katsovat tätä luokkaa usein.
Käyttäjäprofiileja vastaavat tuotesuositukset. Muodin vähittäismyyntisivusto voi ehdottaa tuotteita, joiden koko sopii Instagram Stories Hacks ნაწილი 2 asiakkaille ja tyyliin, joista he yleensä pitävät.
Henkilökohtaiset hakutulokset, jotka on luokiteltu osuvuuden mukaan. Haku “tenniskengät” palauttaa vaihtoehtoja, jotka on suodatettu asiakkaan koon, tuotemerkkien jne. mukaan.
Sähköposti- ja push-ilmoitusten sisältö räätälöitynä aiempien vastausten perusteella. Elektroniikkabrändi voisi lähettää alb director kuulokkeita koskevia tarjouksia asiakkaille, jotka ovat aiemmin avanneet kuuloketarjouksia.
Chatbotit tarjoavat henkilökohtaisia vastauksia kontekstin perusteella. Asiakkaat voivat saada yksilöllistä apua robotilta, joka ymmärtää heidän tilitietonsa ja aiemmat palvelutarpeensa. Aivan kuten tämä Progress Sitefinity Chatbot , joka hyödyntää luonnollisen kielen käsittelyä (NLP), koneoppimista (ML) ja paljon muuta osallistuakseen luonnollisen kielen keskusteluihin, jotka tuntuvat ihmisiltä.
Seuraavaksi parhaat toimintasuositukset asiakaspolun tehostamiseksi. Tietoliikennesivusto voi tarjota tilipäivityksiä tai laitteiden lisäosia käyttötietojen perusteella.
